Aplikasi
Konvolusi dalam
Pengolahan Citra dengan MATLAB
Pengolahan Citra dengan MATLAB
Cecep Rizal Iskandar
Teknik Informatika
Universitas BSI,
Bandung, Indonesia, (022)7100124
email : cecepriz2603@bsi.ac.id
email : cecepriz2603@bsi.ac.id
Abstrak
Artikel ini menyajikan pengantar singkat
untuk pemrosesan gambar dan penyaringan gambar. Konsep matematika konvolusi dan
matriks kernel adalah
digunakan untuk menerapkan filter ke sinyal, untuk melakukan fungsi seperti mengekstraksi tepi dan
mengurangi kebisingan yang tidak diinginkan. Operator Sobel dan filter smoothing Gaussian adalah
diimplementasikan dalam MATLAB untuk mencapai fungsi yang disebutkan sebelumnya, dan
dievaluasi pada gambar uji. Efek penambahan noise Gaussian dan 'salt and pepper'
sebelum penyaringan kemudian disajikan sebagai perkiraan untuk sinyal yang terjadi secara nyata
aplikasi. Gambar pra-pemrosesan sebelum menerapkan filter lain ditampilkan untuk diproduksi
hasil yang lebih baik saat mengekstraksi tepi dari gambar dengan noise
digunakan untuk menerapkan filter ke sinyal, untuk melakukan fungsi seperti mengekstraksi tepi dan
mengurangi kebisingan yang tidak diinginkan. Operator Sobel dan filter smoothing Gaussian adalah
diimplementasikan dalam MATLAB untuk mencapai fungsi yang disebutkan sebelumnya, dan
dievaluasi pada gambar uji. Efek penambahan noise Gaussian dan 'salt and pepper'
sebelum penyaringan kemudian disajikan sebagai perkiraan untuk sinyal yang terjadi secara nyata
aplikasi. Gambar pra-pemrosesan sebelum menerapkan filter lain ditampilkan untuk diproduksi
hasil yang lebih baik saat mengekstraksi tepi dari gambar dengan noise
Tidak ada komentar:
Posting Komentar